高精度的复杂多维势能面机器学习模型软件数据集

REANN（Recursively embedded atom neural network，递归嵌入原子神经网络软件）是国内自主开发的一款针对分子或者周期性体系的势能、偶极矩以及极化率的通用深度学习开源软件。REANN利用原子轨道的线性组合构建电荷密度作为原子环境描述符，递归地引入环境依赖的可学习的轨道系数包含高阶相互作用，高效准确且对称性匹配的表达各种物理化学性质。REANN可以利用多个节点CPU/GPU进行高效的分布式计算。该程序已申请计算机软件著作权证书，数据量31MB。