企业竞价咨询问题分类与频次数据集

1.数据采集：从电子卖场平台的帮助中心后台导出近2年所有用户咨询记录，筛选出栏目为“帮助中心”且问题文本中包含“竞价”“投标”“参与”“报名”等关键词的记录，采集字段包括：问题ID、栏目名称、提问主题、答复主题、问题原文、提问时间；
2.数据处理：1）清洗重复、无效及广告记录；规范化归并同一主体不同表述；2）用TF-IDF算法结合人工校验，提取“资质”“流程”“保证金”“报名时间”等高频关键词；将问题划分为资质类、流程类、技术类、其他类4类
3）计算每类问题提问量、占比、月度趋势；统计不同企业主体提问次数生成“高频提问企业名单”；按提问主体统计交互频次并生成高频主体清单；按答复主体统计服务效率指标并生成效率排序结果；4）形成含问题ID、分类标签、交互主体、时间、服务效率、统计指标的结构化数据集；
3.数据应用：该数据集用于优化帮助中心检索、输出投标企业问题清单、完善竞价指南培训，还可作为第三方数据产品输出行业咨询热度报告。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含3000条企业竞价咨询问题记录，每日更新，来源于公共数据授权，属于信息传输、软件和信息技术服务业。它通过TF-IDF算法和人工校验将问题分类为资质、流程、技术等类别，并统计频次和趋势，用于优化平台检索、输出问题清单和生成行业咨询报告，具有结构化、高频分析和实用性强等特点。