MLQE-PE (Multilingual Quality Estimation and Automatic Post-editing Dataset)

多语言质量估计和自动后期编辑数据集。这是MLQE数据集的更新版本，其中包括后期编辑数据以及Ru-En数据。有关生成数据的NMT模型，请参阅MLQE回购。用于生成零镜头语言对翻译的多语言NMT模型可以在这里找到: mBART50 (ps-en和Km-En的多对一，En-Cs和En-Ja的一对多)。

A multilingual quality estimation and automatic post-editing dataset. This is an updated version of the MLQE dataset, which includes post-editing data and Ru-En parallel data. For the NMT models used to generate the dataset, please refer to the MLQE repository. The multilingual NMT models employed to create translations for zero-shot language pairs can be found here: mBART50 (many-to-one for ps-en and Km-En, one-to-many for En-Cs and En-Ja).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MLQE-PE是一个多语言质量估计和自动后期编辑数据集，作为MLQE的更新版本，新增了后期编辑数据及Ru-En语言对。它基于mBART50等NMT模型生成，支持多种语言对的翻译任务。