Einsatz von Large Language Modellen zur Aktivitätserkennung in Smart Environments

Hintergrund Das Repositorium beinhaltet ergänzende Daten zu der im Zeitraum von April 2026 bis August 2026 verfassten Seminararbeit mit dem Titel Einsatz von Large Language Modellen zur Aktivitätserkennung in Smart Environments. Die Erstellung der Seminararbeit erfolgte im Rahmen des Seminars Advanced Process Modeling and Process Mining, betreut durch die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme (BIS) des Instituts für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Herkunft der Daten Die Erstellung der Inhalte erfolgte im Zeitraum von April 2026 bis August 2026 im Rahmen der Seminararbeit. Umfang des Repositoriums - R1_Zusatzmaterial_SL_Screeningprozess_v2.xlsx Anwendung des Repositoriums Die hinterlegten Tabellen dienen der Ergänzung der verfassten Seminararbeit und sollen vertiefende Einblicke ermöglichen. Das Zusatzmaterial R1 ist als Ergänzung zur systematischen Literaturrecherche und dabei insbesondere dem Screening Prozess zu verstehen. Es ermöglicht dem Leser nachzuvollziehen, welche Ergebnisse im Rahmen der Literatursuche gefunden, aber ggf. nicht weiter berücksichtigt worden. Anmerkung Das Repositorium wurde im im Zuge der Rebuttal-Versiond der Seminararbeit geupdatet. Dies geschah im Zuge der Kritik aus dem Review bzgl. Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Literaturauswahl. In der aktualisierten Version des Zusatzmaterials sind nun die auf der jeweiligen Filterstufe erstmalig von der jeweiligen Quelle verletzten Einschlusskriterien explizit angeführt. Entsprechend kann der Leser nun nachvollziehen, welches Kriterium jeweils zum Ausschluss geführt hat.