多模态网络历史性能数据集

多模态网络历史性能数据集是面向高可用可视化控制面研究的关键支撑资源，契合当前多模态网络对控制面稳定性与运维效率的迫切需求。随着光网络、可编程交换等技术在复杂场景中广泛应用，控制面需实时掌握网络性能动态以保障服务可靠性，而现有性能数据多聚焦单一设备或短时场景，该数据集的构建填补了多模态网络长期性能追踪与可视化研究的数据空白，对提升控制面决策科学性、优化网络运维效率具有重要理论与工程价值。数据集通过真实网络环境模拟与数据采集相结合的方式产生，资源来源兼具场景真实性与数据有效性。在设备完成上线并构建网络拓扑后，依托多模态控制系统Web页面在光网络设备间创建业务通路，采用模拟发送报文脚本生成持续性能负载，再通过系统内置的采集组件实时捕获各类性能指标，最终将数据统一存入存储组件，主要记录了性能数据等观测。数据量1214KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是针对高可用可视化控制面研究的关键资源，旨在解决多模态网络对控制面稳定性和运维效率的需求。它通过模拟真实网络环境与数据采集，记录了长期性能数据，填补了相关领域的数据空白。