StrategyQA dataset

kaggle2024-05-29 更新2024-05-31 收录

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2024-05-29

StrategyQA

The StrategyQA dataset is used to evaluate the ability of LLMs in generating accurate answers to multi-step reasoning questions.

DataCite Commons2026-01-07 更新120

StrategyQA

A Question Answering Benchmark with Implicit Reasoning Strategies The StrategyQA dataset was created through a crowdsourcing pipeline for eliciting creative and diverse yes/no questions that require

魔搭社区2026-01-08 更新610

StrategyQA

StrategyQA 是一个问答基准，专注于开放域问题，其中所需的推理步骤隐含在问题中，应该使用策略进行推断。 StrategyQA 包括 2,780 个示例，每个示例由一个策略问题、其分解和证据段落组成。 StrategyQA 数据集是通过众包管道创建的，用于引发需要隐式推理步骤的创造性和多样化的是/否问题。为了解决 StrategyQA 中的问题，应该使用策略来推断推理步骤。为了指导和评估问

OpenXLab00

STRATEGYQA

STRATEGYQA是一个专注于隐式多跳推理的布尔QA基准，由特拉维夫大学和艾伦人工智能研究所创建。该数据集包含2,780个问题，每个问题都需要通过隐含的推理步骤来回答，这些问题涵盖了广泛的策略和知识领域。数据集的创建过程结合了基于术语的启发式方法来激发注释者，严格控制注释者群体，并通过对抗性过滤消除推理捷径。此外，每个问题都附有分解成推理步骤的描述和包含每个步骤答案的维基百科段落。STRATEG

arXiv2021-01-07 更新1030

STRATEGYQA

STRATEGYQA数据集是一个用于基于推理的问答的基准测试集。模型回答问题所需的步骤隐含在问题本身中，并且推理是通过应用多种策略来完成的。该数据集包含2790个样本，每个样本包括一个关于策略的问题、步骤分解以及提供证据的段落。