基于凸逼近的分布式优化算法数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
本数据集面向一般性群智系统分布式优化问题的求解算法，基于数值仿真的方法，对所设计的基于分布式连续凸逼近的优化算法，利用数值仿真的方法求解非凸不可微成本函数的分布式优化问题，产生了本数据集。数据包含每个节点的状态信息，成本函数信息等。数据大小为591KB。
提供机构：
北京航空航天大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集针对群智系统分布式优化问题，采用基于分布式连续凸逼近的优化算法，通过数值仿真求解非凸不可微成本函数。数据包含节点状态和成本函数信息，总大小为591KB。
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