Ner_project_v2

kaggle2022-09-16 更新2024-03-08 收录

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2022-09-16

ner_dataset_v2

这是一个具有id，命名实体标签和分词信息的文本数据集，包含训练集部分，总共2213个样本，数据大小为167585字节。数据集中的命名实体标签有六种类型，分别是非实体(O)，开始-进行(B-ING)，内部-进行(I-ING)，开始-数量(B-QTY)，内部-数量(I-QTY)，开始-单位(B-UNIT)和内部-单位(I-UNIT)。

Hugging Face2025-09-08 更新40

Rosenberg/IMCS-V2-NER

--- license: mit ---

Hugging Face2022-10-23 更新150

ncats/EpiSet4NER-v2

EpiSet4NER-v2是一个用于流行病学实体识别的黄金标准数据集，包括位置、流行病学类型（如“患病率”、“年发病率”、“估计发生率”）和流行病学率（如“每100万活产中的1.7”、“2.1:1.000.000”、“五百万分之一”、“0.03%”）的识别。该数据集由美国国家转化科学推进中心（NCATS）的遗传和罕见疾病信息中心（GARD）创建，采用spaCy NER和基于规则的方法进行程序化标注

Hugging Face2022-09-20 更新620

Ner_project

kaggle2022-09-14 更新10

StrangeSX/NER-ThaiProductAnnotations-v2

该数据集是一个用于命名实体识别（NER）任务的数据集，包含文本中的单词序列和对应的命名实体标签。命名实体标签包括成分、数量、单位、包装、属性和品牌等类型。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含10456、581和581个样本。

Hugging Face2024-12-11 更新50