Walmart 沃尔玛销售数据（已清理）

#### 背景描述
美国领先的零售商店之一沃尔玛希望准确预测销售和需求。某些事件和假期会影响每天的销售。有沃尔玛 45 家门店的销售数据。由于不合适的机器学习算法，业务因不可预见的需求而面临挑战，并且有时会出现缺货。理想的 ML 算法将准确预测需求并吸收经济状况等因素，包括 CPI、失业指数等。

沃尔玛全年举办多次促销降价活动。这些降价促销是在重要的节日之前进行的，其中四个是最大的节日，即超级碗、劳动节、感恩节和圣诞节。包括这些假期在内的周在评估中的权重是非假期周的五倍。本次比赛提出的部分挑战是在没有完整/理想的历史数据的情况下模拟降价对这些假期周的影响。提供了位于不同地区的 45 家沃尔玛商店的历史销售数据。

#### 数据说明
这是包含 2010 年 2 月 5 日至 2012 年 11 月 1 日销售额的历史数据，在文件 Walmart Store sales 中。 它已被清理，并且没有 NaN 值。

**在此文件中，您将找到以下字段：**

- 店铺 - 店铺编号
- 日期 - 销售周
- WeeklySales - 给定商店的销售额
- HolidayFlag - 该周是否为特殊假日周 1 – 假日周 0 – 非假日周
- 温度 - 销售当天的温度
- Fuel_Price - 该地区的燃料成本
- CPI – 现行消费物价指数
- 失业率 - 现行失业率

**节日活动：**
- 超级碗：2010 年 2 月 12 日、11 年 2 月 11 日、12 年 2 月 10 日、13 年 2 月 8 日\
- 劳动节：10-Sep-10、9-Sep-11、7-Sep-12、6-Sep-13\
- 感恩节：2010 年 11 月 26 日、11 年 11 月 25 日、12 年 11 月 23 日、13 年 11 月 29 日\
- 圣诞节：2010 年 12 月 31 日、2011 年 12 月 30 日、12 年 12 月 28 日、13 年 12 月 27 日
#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
- 了解数据集。
- 时间序列预测。
- 异常检测。
- 建立回归模型来预测单个和多个特征的销售额。
- 还要评估模型并比较它们各自的分数，如 R2、RMSE 等。