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Smart Office Dataset

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github2020-04-29 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/corelab-src/smart-office-dataset
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资源简介:
该智能办公室数据集包含在我们的智能办公室测试床上144小时内从物联网设备获取的传感器数据。在144小时内,一个代理(不规则地)执行一系列预定动作,如打开窗户。数据集还包括随机生成的使用数据项的规则。

This intelligent office dataset comprises sensor data collected from IoT devices over a 144-hour period on our intelligent office testbed. During these 144 hours, an agent (irregularly) performs a series of predefined actions, such as opening windows. The dataset also includes randomly generated rules for the usage of data items.
创建时间:
2020-02-13
原始信息汇总

数据集概述

名称:Smart Office Dataset

描述:该数据集包含在智能办公室测试床上144小时内从物联网设备收集的传感器数据。在此期间,一名代理(不规则地)执行一系列预定动作,如打开窗户。

设备数量:数据集涉及19种物联网设备,包括:

  • 2个SmartSense Motion Sensors
  • 2个SmartSense Multipurpose Sensors
  • 3个Temperature-Humidify Sensors
  • 3个Ultrasonic Sensors
  • 3个Light Sensors
  • 3个Sound Sensors
  • 1个Philips Hue
  • 2个Belkin Wemo Switches

数据集内容

  • 传感器数据及其所属设备信息
  • 随机生成的规则,使用数据项

数据集组件

数据项

  • ItemList.mat:测试床中的26个数据项列表
  • ItemValue.mat:数据项的获取值

事件

  • EventList.mat:10个事件列表

规则

  • RuleTable_Large.mat:使用全部数据项的200条规则列表
  • RuleTable_Small.mat:使用部分数据项的200条规则列表

数据集要求

  • 软件需求:Matlab R2018a或更高版本,数据集使用Matlab类来表示数据项、事件和规则。
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
Smart Office Dataset是由物联网设备在智能办公室测试平台上进行的144小时数据采集所构建而成。测试平台中,一位代理人在不规则的时间进行预设动作,如开窗。测试平台部署了19种物联网设备,包括智能传感器、温湿度传感器、超声波传感器、光线传感器、声音传感器等,以及智能照明和开关。数据集记录了每个数据项所属的设备信息,并包含了使用这些数据项的随机生成的规则。
特点
该数据集的特点在于,它不仅包含了传感器数据,还包括了触发事件的规则定义,以及相应的条件树结构。数据集以Matlab类表示数据项、事件和规则,提供了清晰的类定义和结构化的数据组织方式。此外,数据集分为大规则集和小规则集,分别使用全部数据项和部分数据项,增加了数据的多样性。
使用方法
使用Smart Office Dataset需要Matlab R2018a或更高版本,因为数据集采用了Matlab类来表示数据项、事件和规则。数据集包含多个.mat文件,其中包含了数据项列表、数据项值、事件列表以及规则表。用户可以通过加载这些文件,利用Matlab环境中的类定义来处理和分析数据集。
背景与挑战
背景概述
Smart Office Dataset是一款源于物联网(IoT)领域的专业数据集,旨在为智能办公环境下的数据采集与规则制定提供实验基础。该数据集由Seonyeong Heo, Seungbin Song, Bongjun Kim, 和 Hanjun Kim等研究人员于2020年创建,并在IEEE Real-Time And Embedded Technology And Applications Symposium (RTAS)上发表相关研究。数据集涵盖了在智能办公室测试平台上,通过19种不同类型的IoT设备在144小时内收集的传感器数据。该数据集不仅为智能办公环境下的数据处理和自动化规则制定提供了丰富的实验数据,也为相关领域的研究提供了重要的实验支持。
当前挑战
在数据集构建过程中,研究人员面临了多方面的挑战。首先,确保不同类型传感器数据的准确性和同步性是一项技术挑战。其次,构建一个能够准确模拟真实办公环境的测试平台,以及生成合理的规则集以模拟实际应用场景,也是研究的难点。此外,数据集在解决智能办公环境下如何高效地实现数据采集调度、事件触发以及规则执行的领域问题时,还需克服如何平衡数据采集的实时性与能耗,以及如何优化规则集以适应不断变化的办公环境等问题。
常用场景
经典使用场景
在智能办公环境的研究与应用中,Smart Office Dataset数据集提供了一个包含物联网设备传感器数据的全面视角。该数据集记录了144小时内的传感器活动,涵盖了一位代理不规律执行的一系列预定动作,如开窗等。其经典使用场景主要在于模拟与评估智能办公环境中的自动化规则和事件响应机制,通过对不同传感器数据的综合分析,实现对办公环境的智能管理与优化。
实际应用
在实际应用中,Smart Office Dataset可用于开发和测试智能办公系统,通过对传感器数据的实时分析,系统能够自动调整环境设置,如照明、温度等,以适应用户的需求和偏好。此外,它还能帮助企业优化能源管理,降低能耗成本,提升办公效率和员工满意度。
衍生相关工作
基于Smart Office Dataset,研究者们已经衍生出多项相关工作,如开发新的数据处理算法、优化规则执行策略、提升数据采集调度效率等。这些工作不仅扩展了数据集的应用范围,还推动了智能办公环境研究的深入,为构建更加智能、高效的办公环境提供了技术支持。
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