camlab-ethz/CE-KH
收藏Hugging Face2024-05-26 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/camlab-ethz/CE-KH
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资源简介：
该数据集基于可压缩欧拉方程，包含从剪切初始条件开始的轨迹。数据集包含10000条轨迹，每条轨迹有21个时间步长，每个时间步长包含5个变量（密度、水平速度、垂直速度、压力和能量），空间维度为128x128。数据集在单位正方形上模拟到T=1，并在空间和时间上均匀保存。数据集被分割为9640条训练轨迹、120条验证轨迹和240条测试轨迹。
该数据集基于可压缩欧拉方程，包含从剪切初始条件开始的轨迹。数据集包含10000条轨迹，每条轨迹有21个时间步长，每个时间步长包含5个变量（密度、水平速度、垂直速度、压力和能量），空间维度为128x128。数据集在单位正方形上模拟到T=1，并在空间和时间上均匀保存。数据集被分割为9640条训练轨迹、120条验证轨迹和240条测试轨迹。
提供机构：
camlab-ethz
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
本数据集基于可压缩欧拉方程，包含从剪切初始条件开始的轨迹。
数据集维度
数据集为一个NetCDF文件，包含单一变量data，其维度如下：
- 10000条轨迹
- 21个时间步长
- 5个物理量（密度、水平速度、垂直速度、压力、能量）
- 128个x维度
- 128个y维度
模拟区域为单位正方形，时间上限为T=1，数据在空间和时间上均匀分布。
数据集分割
数据集分为训练集、验证集和测试集，具体分配如下：
- 训练集：9640条轨迹
- 验证集：120条轨迹
- 测试集：240条轨迹
数据集下载与组装
数据集可通过huggingface-cli download等方式下载。下载后，使用提供的assemble_data.py脚本将分块数据组装成单一的NetCDF文件，使用方法如下：
bash
python assemble_data.py --input_dir . --output_file CE-KH.nc
