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camlab-ethz/CE-KH

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Hugging Face2024-05-26 更新2024-06-12 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集基于可压缩欧拉方程,包含从剪切初始条件开始的轨迹。数据集包含10000条轨迹,每条轨迹有21个时间步长,每个时间步长包含5个变量(密度、水平速度、垂直速度、压力和能量),空间维度为128x128。数据集在单位正方形上模拟到T=1,并在空间和时间上均匀保存。数据集被分割为9640条训练轨迹、120条验证轨迹和240条测试轨迹。

该数据集基于可压缩欧拉方程,包含从剪切初始条件开始的轨迹。数据集包含10000条轨迹,每条轨迹有21个时间步长,每个时间步长包含5个变量(密度、水平速度、垂直速度、压力和能量),空间维度为128x128。数据集在单位正方形上模拟到T=1,并在空间和时间上均匀保存。数据集被分割为9640条训练轨迹、120条验证轨迹和240条测试轨迹。

提供机构:
camlab-ethz
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

本数据集基于可压缩欧拉方程,包含从剪切初始条件开始的轨迹。

数据集维度

数据集为一个NetCDF文件,包含单一变量data,其维度如下:

  • 10000条轨迹
  • 21个时间步长
  • 5个物理量(密度、水平速度、垂直速度、压力、能量)
  • 128个x维度
  • 128个y维度

模拟区域为单位正方形,时间上限为T=1,数据在空间和时间上均匀分布。

数据集分割

数据集分为训练集、验证集和测试集,具体分配如下:

  • 训练集:9640条轨迹
  • 验证集:120条轨迹
  • 测试集:240条轨迹

数据集下载与组装

数据集可通过huggingface-cli download等方式下载。下载后,使用提供的assemble_data.py脚本将分块数据组装成单一的NetCDF文件,使用方法如下: bash python assemble_data.py --input_dir . --output_file CE-KH.nc

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