Sentimentos classificados - Humanos e IA

A base de dados é composta por 540 sentimentos - em português (PT_BR) - coletados de alunos de turmas introdutórias de algoritmo e programação. O processo de coleta é descrito em https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234753. Sentimentos são classificados como: POSITIVO, NEGATIVO ou AMBOS. Sobre os arquivos disponibilizados: sentimentos540.ods: possui os 540 sentimentos classificados a partir de classificação humana e pelas LLMs Lamma e Gemma. Também está presente a classificação por léxico, que utilizou a LeIA. dados2025-gemmaLammaLeia.ods: nesse arquivo, os sentimentos foram particionados por frases. O arquivo possui um identificador do sentimento (a resposta do aluno pode ser composta de diversas frases), a frase avaliada, e a classificação humana e pelas LLMs Lamma e Gemma e pela LeIA. Modelos de avaliação: Llama: versão Meta Llama 3 Instruct I 8B: modelo com 8 bilhões de parâmetros. Gemma: versão Gemma 2 9B IT: modelo com 9 bilhões de parâmetros. LeIA (Léxico para Inferência Adaptada - https://github.com/rafjaa/LeIA): adaptação para o português do léxico e ferramenta para análise de sentimentos VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner).