典型示范城市2015年近地面臭氧浓度数据集

该数据集是基于极端随机树机器学习模型生成的城市近地面臭氧浓度数据，覆盖北京、长沙、深圳、柏林、慕尼黑5个城市，时间为2015年。数据集具有较高的时空分辨率，适用于空气质量评估、健康影响研究和政策制定等领域。通过科学数据平台共享，结合详细的元数据描述，可以为相关研究提供重要支持。