camiller/Battles_Validation_Data

该数据集包含四个特征：labels（序列类型为int64）、input_ids（序列类型为int32）、attention_mask（序列类型为int8）和__index_level_0__（类型为int64）。数据集只有一个训练集（train），包含480个样本，占用3753600字节的存储空间。数据集的下载大小为99965字节，总大小为3753600字节。数据集的配置文件名为default，数据文件路径为data/train-*。

The dataset contains four features: labels (sequence type int64), input_ids (sequence type int32), attention_mask (sequence type int8), and __index_level_0__ (type int64). The dataset has only one training set (train) with 480 samples, occupying 3753600 bytes of storage. The download size of the dataset is 99965 bytes, and the total size is 3753600 bytes. The configuration file name is default, and the data file path is data/train-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• labels: 序列类型为 int64
• input_ids: 序列类型为 int32
• attention_mask: 序列类型为 int8
• index_level_0: 数据类型为 int64

数据集分割

• train: 包含 480 个样本，总字节数为 3753600

数据集大小

• 下载大小: 99965 字节
• 数据集大小: 3753600 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*
  • 分割: train