The Categorization of Offensive Language within Hate Speeches by Kpop Fans on Twitter.docx

Name: The Categorization of Offensive Language within Hate Speeches by Kpop Fans on Twitter.docx
Creator: Athirah Zulrushdi
Published: 2021-05-25T00:00:00+08:00

Figshare2021-05-25 更新2026-04-08 收录

仇恨言论检测

博客文本分类

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Objective_1_-_Hate_Speech_Data_docx/14673882/2 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This is a dataset for the categorization of offensive language within hate speeches used by Kpop fans on Twitter

提供机构：

Athirah Zulrushdi

创建时间：

2021-05-25

ETHOS

自然语言处理

仇恨言论检测

displayName: ETHOS (multi-labEl haTe speecH detectiOn dataSet) license: - GPL-3.0 mediaTypes: - Text paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2006.08328v2.pdf publishDate: "2022" publishUrl: https://github.com

魔搭社区2025-11-21 更新250

TweetBLM

社交媒体分析

仇恨言论检测

TweetBLM是一个专注于黑人人权运动相关推特的仇恨言论数据集，由印度比拉科技学院梅斯拉分校创建。该数据集包含9165条经过人工标注的推文，分为‘仇恨’和‘非仇恨’两类，旨在识别和分析针对黑人人权运动的仇恨言论。数据收集自2020年5月27日至7月26日，通过Twitter API爬取，使用特定关键词筛选相关推文。该数据集的应用领域主要集中在社交媒体上的仇恨言论识别和过滤，以促进网络环境的积极发

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Sunnah and Shia (SSTD) Hate Speech Dataset

仇恨言论检测

社交媒体分析

Description of Sunnah and Shia Hate Speech Dataset (SSTD): Consists of one XLS file, which contains (3235) labeled tweets The file contains three features: 1. Tweet id: Unique ID given for each tw

Mendeley Data70

APEACH

仇恨言论检测

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APEACH数据集是由Kakao Corp.等机构合作创建的，专注于韩国仇恨言论检测。该数据集包含约3770条实例，涵盖了多样化的主题和句子长度，旨在通过用户生成的内容减少与预训练语料库的词汇重叠，从而更准确地评估模型性能。创建过程中，采用了匿名付费工作者生成有毒表达的方式，并通过任务管理器进行后标记，确保数据质量。APEACH数据集的应用领域主要集中在评估预训练语言模型在仇恨言论检测中的性能，特

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wisesight_sentiment

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博客文本分类

WisesightSentiment语料库专注于泰国语社交媒体文本的情感分析，包含约2.6万条消息，标注为积极、中性、消极和疑问四种情感。数据来源于公开的互联网信息，经过处理移除个人信息和重复内容。该语料库支持情感分类任务，并提供评估指标，遵循CC0 1.0通用许可协议。

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