Cluster-Assisted Spectrum Sensing Dataset

Optimized Spectrum Utilization with Machine Learning-Based Sensing Techniques基于机器学习传感技术的频谱利用优化

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是用于认知无线电网络中集群辅助频谱感知研究的专用数据集，包含信号强度、环境条件、网络参数等多维度特征，专门为机器学习技术优化，适用于频谱可用性分类预测等任务。数据集包含13列特征，约150.89kB大小，每行数据代表一个频谱感知实例，目标变量为二进制频谱可用性标签。