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so_101_RedCubeToRedBowl_Formal

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Hugging Face2026-06-01 更新2026-06-01 收录
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https://huggingface.co/datasets/Alkatt/so_101_RedCubeToRedBowl_Formal
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个用于机器人任务的数据集,由LeRobot工具创建。它包含50个episodes,总计22435帧数据,帧率为30fps。数据集主要用于训练或评估机器人控制模型,涉及一个任务。数据特征包括动作(6个关节位置:肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转、夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6个关节位置)、三个摄像头的视频观测(每个摄像头分辨率为480x640,3通道,视频编码为av1),以及时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,总数据大小约为100MB,视频大小约为200MB。数据集适用于机器人控制、模仿学习或强化学习研究。
提供机构:
Alkatt
创建时间:
2026-06-01
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: so_101_RedCubeToRedBowl_Formal
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人 (Robotics)
  • 创建工具: LeRobot

数据集结构

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 总片段数: 50
  • 总帧数: 22435
  • 总任务数: 1
  • 块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据划分: 所有数据 (0:50) 用于训练

特征

该数据集包含以下特征:

  • action: 机器人动作指令,包含6个关节位置(shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos),数据类型为 float32。
  • observation.state: 机器人观察状态,同样包含6个关节位置,数据类型为 float32。
  • observation.images.camera1camera2camera3: 三个摄像头捕获的视频图像,分辨率为480x640像素,3通道彩色图像,编码格式为AV1,帧率30 FPS,无深度图信息,无音频。
  • timestamp: 时间戳,float32类型。
  • frame_index: 帧索引,int64类型。
  • episode_index: 片段索引,int64类型。
  • index: 索引,int64类型。
  • task_index: 任务索引,int64类型。

数据文件

  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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