浙江省商标客户分级评价数据

通过对浙江省客户商标业务数据的分析，将客户分为不同层级，利于知识产权行业的商标服务机构合理分配客户，结合业务需求快速筛选目标客户，提供个性化服务，提升客户体验感和商标业务成交效率。1、数据采集：采集浙江省商标客户的服务费、涉外申请、评审业务、历年申请量、活跃情况等数据。
2、数据处理：采用AHP层次分析法，确定各级指标的权重，对客户进行打分评级。首先建立层次模型，根据指标标度进行各指标间的两两对比，按照重要程度进行1分-5分值量化，其中同等重要量化值为1，较为重要量化值为3，明显重要量化值为5,2和4是上述两相邻判断的中间值。本模型包括2个层次，第1层为客户价值，第2层为5个指标：服务费、涉外申请、评审业务、历年申请量、活跃情况。服务费比涉外申请、评审业务、历年申请量、活跃情况的重要量化值分别为2、3、4、5。涉外申请比评审业务、历年申请量、活跃情况的重要量化值分别为2、3、4，评审业务比历年申请量、活跃情况的重要量化值分别为2、3，历年申请量比活跃情况的重要量化值为2。然后建立矩阵，按照行相乘得到一个新的列向量，将新的向量的每个分量开5次方，该列向量进行归一化即可得到服务费、涉外申请、评审业务、历年申请量、活跃情况的权重分别为42%、26%、16%、10%、6%。5个指标的计分规则如下：服务费top20%且≥1万计1分，top20%且<1万计0.5分，非top20%计0分；涉外申请“有”计1分，“无”计0分；评审业务“有”计1分，“无”计0分；历年申请量≥50计1分，<50计0分；活跃情况“有”计1分，“无”计0分。最后得出客户的综合评分，将评分为[0.5，1]评为A，[0.2，0.5）评为B，[0.1，0.2）评为C，（0,0.1）评为D，等于0评为E。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含929条浙江省商标客户的分级评价数据，采用AHP层次分析法对客户进行打分评级，分为A、B、C、D、E五个层级。数据适用于知识产权行业的商标服务机构，用于合理分配客户、筛选目标客户和提供个性化服务，提升商标业务成交效率。