huggingartists/burzum
收藏Hugging Face2022-10-25 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/huggingartists/burzum
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资源简介：
该数据集是从Genius平台解析的歌词数据集，旨在用于生成歌词。数据集包含96个训练样本，语言为英语。数据格式为文本，未提供验证和测试集，但可以通过代码将训练集划分为训练、验证和测试集。
提供机构：
huggingartists
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
"huggingartists/burzum"
数据集摘要
该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于HuggingArtists模型生成歌词。模型详情可访问此处。
支持的任务和排行榜
语言
英语（en）
数据集结构
数据字段
text: 字符串类型，包含歌词文本。
数据分割
train: 96条数据validation和test: 未明确分割
可通过以下代码将训练集分割为训练、验证和测试集：
python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np
datasets = load_dataset("huggingartists/burzum")
train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03
train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])
datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )
数据集创建
数据集来源
注释
个人和敏感信息
使用数据集的考虑因素
数据集的社会影响
数据集的偏见讨论
其他已知限制
附加信息
数据集管理员
许可信息
引用信息
@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }
