movie_zip

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

## 数据集描述
视频帧数据

### 数据集简介
提供对于数据集的介绍，支持的使用场景（包括支持的语言等）。

### 数据集支持的任务
该数据集支持的训练任务，以及相关benchmark结果。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
对数据的格式进行描述，包括数据的schema，以及提供必要的数据样本示范。
如果数据集内含多个子数据集的话，每个字数据集都应该提供相对应的数据格式描述。

### 数据集加载方式
通过代码范例等方式，提供数据集通过git/SDK进行加载和使用的详细说明。

### 数据分片
数据集可以被切分成`train/test/validation`的数据分片，以便于训练和测试模型。您可以通过编辑README.md中的configs标签，来配置自定义数据分片。
您可以使用configs标签，对数据集的自定义分片进行描述。其中，config_name为分片的名称，即子数据集的名称；data_files为该子数据集的数据文件分片，包括split和path两个属性，
分别表示数据集的划分和数据文件的路径。

## 数据集生成的相关信息

### 原始数据
描述原始数据的来源以及数据的初步收集是如何进行的，是否经过归一化等处理流程。

### 数据集标注
该数据集是否包含标注，若有的话，相关信息描述。

#### 标注过程
标注是通过什么方式实现的，流程如何。

#### 标注者
标注者相关信息，尤其是当标着和原始数据提供者有所区别时。

## 数据集版权信息

数据集相关的版权信息，授权使用的场景和用户。是否开源，以及采用哪个开源协议等等。

## 引用方式

数据集是否有相关联的文章，以及如果在研究论文中要引用该数据集是否有推荐的引用格式等等。

## 其他相关信息

该数据集可能包含的个人和敏感信息，使用数据集需要考虑的相关背景；
数据集可能包含的社会意义以及其中可能包含的bias信息和可能的局限性等等。
#### 下载方法
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:modelscope-code[]{type="git"}

Dataset file metadata and data files can be accessed via the "Dataset Files" page.

## Dataset Description
Video Frame Data

### Dataset Introduction
Provides an overview of the dataset, including its supported usage scenarios (such as supported languages, etc.).

### Supported Tasks of the Dataset
Training tasks supported by the dataset, along with relevant benchmark results.

## Dataset Format and Structure

### Data Format
Describes the format of the data, including its schema and necessary sample demonstrations. If the dataset contains multiple sub-datasets, corresponding data format descriptions should be provided for each sub-dataset respectively.

### Dataset Loading Method
Provides detailed instructions on loading and using the dataset via git/SDK through code examples and other means.

### Data Splitting
The dataset can be split into `train/test/validation` subsets for model training and testing. You can configure custom data splits by editing the configs tag in the README.md.
You can use the configs tag to describe custom dataset splits, where config_name refers to the name of the split (i.e., the name of the sub-dataset); data_files refers to the data file splits for this sub-dataset, including two attributes: split and path, which represent the dataset partition and the path of the data file respectively.

## Relevant Information on Dataset Generation

### Raw Data
Describes the source of the raw data, how the initial data collection was conducted, and whether processing procedures such as normalization were applied.

### Dataset Annotation
Indicates whether the dataset contains annotations, and if so, relevant descriptive information.

#### Annotation Process
Explains how annotations were implemented and the detailed workflow.

#### Annotators
Relevant information about the annotators, especially when the annotators differ from the original data providers.

## Dataset Copyright Information
Includes copyright-related information of the dataset, authorized usage scenarios and users, whether it is open-source, and which open-source license is adopted, etc.

## Citation Method
Indicates whether the dataset has associated academic papers, and if so, the recommended citation format for referencing the dataset in research papers, etc.

## Other Relevant Information
Covers personal and sensitive information that may be contained in the dataset, and relevant considerations for using the dataset;
also includes the social implications of the dataset, potential bias issues, and existing limitations, etc.

#### Download Method
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:modelscope-code[]{type="git"}