Hotpot QA

DataCite Commons2026-01-07 更新2026-05-05 收录

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官方服务：

资源简介：

The dataset includes 3,300 Hotpot QA questions.

提供机构：

TIB

创建时间：

2024-12-16

hotpot_qa

HotpotQA主要用于多跳问答任务，它基于维基百科构建了包含11.3万个问题-答案对的数据集。每个样本都包含问题、答案、支持性事实以及上下文信息，其中支持性事实以句子级别提供，有助于系统进行推理和解释预测。数据集包含distractor和fullwiki两种配置，并提供训练集、验证集和测试集划分。HotpotQA采用CC BY-SA 4.0许可协议。

Opencsg2024-01-18 更新110

zypho/hotpot_qa

--- dataset_info: config_name: distractor features: - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answer_prefix dtype: string - name: answers list: s

Hugging Face2026-04-25 更新10

Seongill/hotpot_qa

该数据集包含多个特征，如id、问题、答案、类型、级别、支持事实和上下文。支持事实和上下文是序列类型，分别包含标题和句子ID或句子。数据集分为训练集、验证集和测试集三个部分，每个部分都有相应的字节大小和示例数量。此外，还提供了数据集的下载大小和总大小。

Hugging Face2024-01-03 更新160

KOJKO/hotpot_qa

HotpotQA是一个新的数据集，包含113,000个基于维基百科的问题-答案对，具有四个关键特征：（1）问题需要通过查找和推理多个支持文档来回答；（2）问题多样且不受任何现有知识库或知识模式的限制；（3）提供句子级的支持事实，允许问答系统在强监督下进行推理并解释预测；（4）提供一种新类型的事实比较问题，以测试问答系统提取相关事实和进行必要比较的能力。数据集分为distractor和fullwik

Hugging Face2025-12-16 更新390

PTPReasoning/hotpot_qa

该数据集包含了问题、答案、问题类型、难度级别、支持事实的标题和句子ID，以及上下文的标题和句子序列。数据集被分割为验证集，共有500个示例，总大小约为3163.31KB。

Hugging Face2025-07-27 更新10