jtatman/stable-diffusion-prompts-uncensored

该数据集名为stable-diffusion-prompts-uncensored，包含从Civitai网站上的图像元数据中提取的提示词。这些提示词用于分析提示词和负面提示词的特征，适用于多种研究目的，如相似性分析、有效提示、提示对齐或不对齐、统计研究等。此外，数据集还计划包含元数据统计信息，如哭泣计数、笑声计数等，用于基于提示词长度和内容的语义分析。

原始信息汇总

数据集卡片 "stable-diffusion-prompts-uncensored"

数据集概述

• 语言: 英语
• 许可证: MIT
• 大小分类: 100K<n<1M
• 任务分类: 文本到图像, 图像到图像
• 美观名称: NSFW Prompts

数据集信息

• 特征:
  • model: 字符串类型
  • prompt: 字符串类型
  • negative_prompt: 字符串类型
  • __index_level_0__: 整数类型
• 分割:
  • train: 包含647548943字节, 851568个样本
• 下载大小: 0
• 数据集大小: 647548943

配置

• 默认配置:
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*

标签

• uncensored
• nsfw
• art
• not-for-all-audiences
• diffusers
• image generation

数据集目的

该数据集旨在允许对提示和负面提示进行分析，包括：

• 相似性
• 有效提示
• 提示对齐或错位
• 提示和类别的统计研究
• 图像生成方法的流行度
• 特定模型的极简提示
• 为LLAVA目的匹配生成的提示和图像
• 最小化提示以更好地使用上下文
• 对兴趣水平和创意方法的社会研究
• 基于提示的模型，用于自动化提示生成策略
• 类别兴趣和相似性的模型
• 基于模型版本化的提示演化模型

额外上传

将包括元数据统计，如cry count, laugh count等，用于基于提示长度和内容的语义分析。