jtatman/stable-diffusion-prompts-uncensored

该数据集名为stable-diffusion-prompts-uncensored，包含从Civitai网站上的图像元数据中提取的提示词。这些提示词用于分析提示词和负面提示词的特征，适用于多种研究目的，如相似性分析、有效提示、提示对齐或不对齐、统计研究等。此外，数据集还计划包含元数据统计信息，如哭泣计数、笑声计数等，用于基于提示词长度和内容的语义分析。

This dataset, named stable-diffusion-prompts-uncensored, includes prompts extracted from image metadata on the Civitai platform. These prompts are utilized to analyze the characteristics of both prompts and negative prompts, catering to a wide array of research objectives such as similarity analysis, effective prompt development, prompt alignment and misalignment, and statistical research. Additionally, the dataset is planned to incorporate metadata statistics including counts of terms related to crying, laughter, and other relevant categories, to support semantic analysis based on prompt length and content.

原始信息汇总

数据集卡片 "stable-diffusion-prompts-uncensored"

数据集概述

• 语言: 英语
• 许可证: MIT
• 大小分类: 100K<n<1M
• 任务分类: 文本到图像, 图像到图像
• 美观名称: NSFW Prompts

数据集信息

• 特征:
  • model: 字符串类型
  • prompt: 字符串类型
  • negative_prompt: 字符串类型
  • __index_level_0__: 整数类型
• 分割:
  • train: 包含647548943字节, 851568个样本
• 下载大小: 0
• 数据集大小: 647548943

配置

• 默认配置:
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*

标签

• uncensored
• nsfw
• art
• not-for-all-audiences
• diffusers
• image generation

数据集目的

该数据集旨在允许对提示和负面提示进行分析，包括：

• 相似性
• 有效提示
• 提示对齐或错位
• 提示和类别的统计研究
• 图像生成方法的流行度
• 特定模型的极简提示
• 为LLAVA目的匹配生成的提示和图像
• 最小化提示以更好地使用上下文
• 对兴趣水平和创意方法的社会研究
• 基于提示的模型，用于自动化提示生成策略
• 类别兴趣和相似性的模型
• 基于模型版本化的提示演化模型

额外上传

将包括元数据统计，如cry count, laugh count等，用于基于提示长度和内容的语义分析。