Facial Expression Image Data AFFECTNET YOLO Format

Facial Expression Images Labelled according to Affects on the people

依据图像中人物的情感进行标注的面部表情图像

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于AffectNet的大型面部表情图像数据集，包含约40万张图像，手动标注了八种面部表情（如中性、快乐、愤怒等）以及效价和唤醒强度，专门为情感影响分类设计。数据集经过处理，图像分辨率统一为96x96像素，并格式化为YOLO项目所需的训练集、验证集和测试集结构，包含图像文件和标注文件，适用于面部表情检测任务。