ECTSum

尽管在自动摘要方面取得了巨大进步，但先进的方法主要经过培训，可以在总结简短的newswire文章或具有强烈版面偏见的文档 (例如科学文章或政府报告) 方面表现出色。总结财务文件 (包括事实和数据) 的有效技术在很大程度上尚未得到探索，主要是由于没有合适的数据集。在这里，我们介绍了ECTSum，一个新的数据集，其中包含由上市公司托管的收益电话 (ECTs) 的笔录，作为文档，以及简短的专家撰写的telegramstyle子弹头摘要，这些摘要源自相应的路透社文章。ECTs是长的非结构化文档，没有任何规定的长度限制或格式。我们通过各种指标使用最先进的摘要器对ECTSum进行基准测试，以评估生成的摘要的内容质量和事实一致性。最后，我们提出了一种简单有效的方法ECT-BPS，以生成一组项目符号点，以精确捕获通话中讨论的重要事实。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ECTSum是一个针对财务文档摘要的数据集，包含上市公司收益电话会议（ECTs）的转录文本和专家撰写的要点摘要，用于评估摘要模型的内容质量与事实一致性。该数据集由汉诺威莱布尼兹大学等机构于2022年发布，旨在填补财务文档摘要领域的数据空白。