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kaggle2024-06-02 更新2024-06-08 收录

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2024-06-02

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kaggle2023-07-23 更新00

MMR

MMR数据集是由韩国科学技术院（KAIST）的研究团队构建的一个大规模推理分割数据集。该数据集包含194,398个复杂且隐晦的指令-问题对，涵盖了多目标、对象级和部分级推理。数据集基于现有的PACO-LVIS图像-掩膜集，通过GPT-4V API生成复杂的指令。MMR数据集的特点是能够处理多个对象和多样的部分，在单个查询中提供对象和部分的信息，支持多样化和上下文感知的交互。

arXiv2025-03-18 更新430

MMR1/MMR1-SFT

MMR1-SFT是一个大规模的、经过精心策划的视觉-语言长链式思维（CoT）数据集，用于冷启动的多模态推理模型的监督微调。该数据集包含约160万个带有经过验证的长CoT推理和简短答案的多模态问答示例。数据集的领域主要包括数学（大多数）、科学、图表/图形、文档/表格和一般领域。数据集的目的是为推理导向的多模态大型语言模型（MLLM）提供一个开放的、可复制的冷启动语料库，具有长的链式思维。数据集的结构

Hugging Face2025-09-30 更新250

MMR

MMR数据集是一个大规模的基准数据集，用于多目标和多粒度推理分割，包含194K个复杂和隐含的指令，这些指令考虑了多目标、对象级别和部分级别的方面。

github2025-02-24 更新620

MMR1/MMR1-RL

MMR1数据集是一个包含约160万长链式思维（CoT）冷启动轨迹和约1.5万强化学习QA对的大型多模态推理数据集。这些数据覆盖了数学、科学、图表/图形、文档表格和一般理解等多个领域，结合了现有的公共资源（如MathVerse、ScienceQA、ChartQA、DocVQA、GQA）以及新策划和自收集的数据，确保了数据的质量、难度和多样性。

Hugging Face2025-10-01 更新120