RealDigiFace

DigiFace1M(https://github.com/microsoft/DigiFace1M) originally created by the 3D rendering engines. When this dataset is used to train Face Recognition systems there is OOD problem by evaluating the trained models against real dataset like LFW, IJB-B and IJB-C. In our paper we tried to address this problem by post processing the original images.DigiFace1M（https://github.com/microsoft/DigiFace1M）最初由3D渲染引擎构建生成。当使用该数据集训练人脸识别系统后，若将训练得到的模型在LFW、IJB-B及IJB-C等真实数据集上开展评估，则会出现分布外（Out-of-Distribution, OOD）问题。在本研究论文中，我们通过对原始图像进行后处理来解决该分布外问题。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RealDigiFace是一个基于DigiFace1M合成数据集的人脸识别数据集，通过3D渲染引擎创建。它用于训练人脸识别系统，但在评估真实数据集时存在OOD问题；论文中通过后处理原始图像来尝试解决此问题。