Agro-STAY : Données de transcriptions de vidéos YouTube en français mannuellement annotées
收藏DataCite Commons2026-02-10 更新2026-03-29 收录
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https://dataverse.cirad.fr/citation?persistentId=doi:10.18167/DVN1/7U8QKQ
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资源简介:
Face aux crises actuelles (climatiques, sociales, économiques), l’auto-suffisance - ensemble de pratiques combinant sobriété énergétique, autoproduction alimentaire et énergétique et autoconstruction - suscite un intérêt croissant. <br>
Le <b> projet CNRS STAY </b> (Savoirs Techniques pour l’Auto-suffisance, sur YouTube) s’inscrit dans ce domaine en analysant les savoirs techniques diffusés sur
YouTube. Dans le contexte de ce projet, la plateforme Agro-STAY dédiée à la collecte,
au traitement et à la visualisation de données en français issues de vidéos YouTube et de leurs commentaires a été mise en place. <br>
Pour entrainer, ajuster ou évaluer les modèles de langue et méthode de fouille de textes, il est nécessaire d'avoir à disposition des <b> données textuelles annotées </b>. Ce jeu de données présente des phrases annotées manuellement selon différentes thématiques, à savoir <b>Adventices, Eau, Maladies/Ravageurs, Sol</b>.
提供机构:
CIRAD Dataverse
创建时间:
2026-02-02



