open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Nyanade_Stunna-Maid-7B

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Nitral-AI/Nyanade_Stunna-Maid-7B进行评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行细节的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Nitral-AI/Nyanade_Stunna-Maid-7B

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型Nitral-AI/Nyanade_Stunna-Maid-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。

数据集组成

• 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 有一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Nyanade_Stunna-Maid-7B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自run 2024-04-15T19:45:54.364018。
• 结果内容: 包括多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，根据不同的分割（如时间戳分割和最新分割）提供数据路径。

数据文件结构

• split: 时间戳或“latest”
• path: 指向具体数据文件的路径，如.parquet文件。

以上信息概述了数据集的基本结构、内容和使用方法，以及各个配置的详细数据文件路径。