Data underlying the master thesis: Passenger Welfare Effects of Relocating High-Speed Rail Stations from City Centres to Outskirts in the European Network

This dataset contains input data, Python code, and results that correspond to the MSc thesis by Bastiaan van der Hoeven (July 2024), which is retrievable in the TU Delft Thesis repository. This study investigates the passenger welfare effects of relocating high-speed rail (HSR) services from city centres to city outskirts in the 2050 European railway network. The dataset allows users to implement a combined route-choice transport model in the context of the 2050 railway network, as proposed by the Trans-European Transport Network (TEN-T) policy. It entails GIS-files (e.g., shapefiles) and spreadsheets that allow the user to run the transport model. The Python script facilitates rail passenger assignment across the future European network, forecasts HSR-station bottlenecks for 2050, and allows for assessing various HSR-service relocation scenarios. Additional details on the dataset can be found in the README.txt file and in the referenced thesis below.

本数据集包含与巴斯蒂安·范德霍文（Bastiaan van der Hoeven）于2024年7月完成的硕士论文相关的输入数据、Python代码与实验结果，该论文可在代尔夫特理工大学（TU Delft）学位论文库中获取。本研究针对2050年欧洲铁路网络场景下，将高速铁路（High-Speed Rail, HSR）服务从城市中心迁移至城市郊区的乘客福利效应展开探究。本数据集支持用户基于泛欧运输网络（Trans-European Transport Network, TEN-T）政策提出的2050年铁路网络框架，搭建联合路径选择运输模型。本数据集包含地理信息系统（Geographic Information System, GIS）文件（如shapefiles）与电子表格，可支持用户运行该运输模型。配套Python脚本可实现未来欧洲铁路网络的铁路乘客客流分配，预测2050年高速铁路站点的瓶颈状况，并支持评估多种高速铁路服务迁移场景。有关本数据集的更多详细信息，可参阅README.txt文件及下述参考文献中的学位论文。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集支持一项硕士论文研究，探讨2050年欧洲高速铁路车站从市中心迁至郊区对乘客福利的影响，包含输入数据、Python代码和结果文件，使用结合路线选择的交通模型进行分析。数据集基于跨欧洲交通网络（TEN-T）政策，提供GIS文件（如shapefiles）和电子表格，允许用户运行模型以预测瓶颈和评估搬迁方案，适用于城市与区域规划、交通等领域的研究。