PIPAL (Perceptual Image Processing ALgorithms IQA Dataset)

PIPAL 训练集包含 200 张参考图像、40 种失真类型、23k 张失真图像和超过一百万的人类评分。特别是，我们将基于 GAN 的算法的输出作为一种新的基于 GAN 的失真类型。我们采用 Elo 评级系统来分配平均意见分数 (MOS)。

PIPAL training set consists of 200 reference images, 40 distortion types, 23k distorted images, and over one million human ratings. Specifically, we take the outputs of GAN-based algorithms as a novel GAN-based distortion type. We adopt the Elo rating system to assign the Mean Opinion Score (MOS).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PIPAL是一个大规模图像质量评估数据集，专为感知图像恢复设计，包含200张参考图像、40种失真类型和23k张失真图像，采用Elo评级系统分配MOS分数。该数据集由商汤科技研究所等机构于2020年发布，特别包含基于GAN的失真类型。