Experimental results of emotion inference on the MELD dataset.

Figshare2024-12-11 更新2026-04-28 收录

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Experimental results of emotion inference on the MELD dataset.

创建时间：

2024-12-11

MuSe-Wild: Multimodal Sentiment in-the-Wild Sub-challenge (MuSe2020)

多模态情感

音频-视觉处理

MuSe-Wild of MuSe2020: Predicting the level of emotional dimensions (arousal, valence) in a time-continuous manner from audio-visual recordings. This package includes only MuSe-Wild features (all part

Mendeley Data2024-03-27 更新150

DynamicSuperb/HEAREmotionRecognition_CREMAD-Fold5

音频情感识别

多模态情感

--- dataset_info: features: - name: audio dtype: audio - name: file dtype: string - name: instruction dtype: string - name: label dtype: string splits: - name: test n

Hugging Face2024-09-17 更新50

RAVDESS

语音情感识别

多模态情感

情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性，12位男性)，以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情，歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常，强烈) 下产生的，另外还有一个中性表达。所有条件

OpenXLab30

eswardivi/Tamil_MSA_Audio_Text

多模态情感

泰米尔语

该数据集名为Dravidianmultimodality，主要用于泰米尔语和马拉雅拉姆语的多模态情感分析。数据集包含音频、标签、文件路径和文本四个特征，其中标签分为Negative、Neutral和Positive三类。数据集分为一个训练集，包含64个样本，总大小为436903500字节。数据集的任务类别包括文本分类和音频分类，语言为泰米尔语，规模类别为小于1K。

Hugging Face2023-12-17 更新100

(CH-SIMS) Chinese Multimodal Sentiment Analysis Dataset

多模态情感

中文情感计算

 https://github.com/thuiar/MMSA. 

IEEE40