recursal/arXiv-CC0-v0.5
收藏Hugging Face2024-06-13 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
ArXiv CC0是一个从arXiv网站上抓取的原始数据集,经过清理和过滤,主要包含英文文本,总token数约为2.77B(llama-2-7b-chat-tokenizer)或2.43B(RWKV Tokenizer)。数据集由M8than整理,由Recursal.ai资助,并共享给公众使用。数据集的处理包括从PDF中提取文本、过滤和转换文本以生成可读的输出。数据集的分割为final,包含最终的jsonl文件。
ArXiv CC0是一个从arXiv网站上抓取的原始数据集,经过清理和过滤,主要包含英文文本,总token数约为2.77B(llama-2-7b-chat-tokenizer)或2.43B(RWKV Tokenizer)。数据集由M8than整理,由Recursal.ai资助,并共享给公众使用。数据集的处理包括从PDF中提取文本、过滤和转换文本以生成可读的输出。数据集的分割为final,包含最终的jsonl文件。
提供机构:
recursal
原始信息汇总
数据集卡片 for ArXiv-CC0
数据集详情
数据集描述
ArXiv CC0 是一个经过清洗的数据集,基于2024年1月的arXiv元数据进行原始抓取。该数据集包含约2.77B个令牌(使用llama-2-7b-chat-tokenizer)或2.43B个令牌(使用RWKV Tokenizer),主要为英语语言。
- 策划者: M8than
- 资助者: Recursal.ai
- 共享者: M8than
- 语言(NLP): 主要为英语
- 许可证: cc-by-sa-4.0
数据集来源
- 源数据: https://www.kaggle.com/datasets/Cornell-University/arxiv(论文的元数据)
- 源数据: https://arxiv.org(从这里下载的PDF文件)
处理和过滤
数据集中的条目仅包含CC0许可的内容,这些内容均为公共领域。PDF文件中的文本被提取出来(非通过OCR,文本是嵌入的)。文档随后通过我们的管道进行过滤和文本转换处理,以生成可读的输出,过滤掉过多的换行符或空格,并转换为Markdown格式。
如何运行脚本:
- 从Kaggle下载元数据json文件
- 调整顶部的变量后运行process_metadata_PDFs.py
- 调整顶部的变量后运行filter.py
数据分割
- final
- 包含分块的最终jsonl文件。
许可证信息
此版本仅包含CC-Zero许可的ArXiv内容。
引用信息
@ONLINE{arxiv-cc0, title = {arXiv-CC0-v0.5}, author = {M8than, recursal.ai}, year = {2024}, howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/recursal/arXiv-CC0-v0.5}}, }



