We-Bears/Turkish-Review-Sentiment-Data

---
license: apache-2.0
---

## Veri Seti Açıklaması

Bu veri seti, Teknofest Türkçe Doğal Dil İşleme yarışması kapsamında senaryo projisine yönelik model geliştirilirken We Bears ekini tarafından oluşturulmuştur. Veri seti, çeşitli markalar hakkında yapılan yorumların analizini içermektedir ve her bir yorum için belirli markalarla ilişkilendirilmiş sentiment (duygu durumu) bilgilerini barındırmaktadır.

### Veri Seti Yapısı

Veri seti aşağıdaki sütunlardan oluşmaktadır:

1. **Yorumlar (Comments):** Kullanıcıların çeşitli platformlarda yaptıkları metin tabanlı yorumları içerir. Bu sütun, ham veri olarak kullanıcı geri bildirimlerini, düşüncelerini ve deneyimlerini yansıtmaktadır.

2. **Markalar (Companies):** Yorumlarda adı geçen markaları ifade eder. Yorumlar her zaman belirli bir markaya atıfta bulunur ve bu sütun, ilgili yorumun hangi marka ile ilgili olduğunu gösterir.

3. **Sentiment (Duygu Durumu):** Her bir yorumun duygu analizini temsil eder. Yorumun pozitif, negatif ya da nötr olup olmadığını belirten bir etiket içerir. Bu etiketler, yorumların genel tonunu anlamak ve ilgili markaya yönelik kullanıcı duyarlılığını ölçmek için kullanılır.

### Veri Setinin Kullanımı

Bu veri seti, mevcut pazarın kullanıcı geri bildirimlerini analiz etmek için kullanılabilir. Sentiment analizi ile markalara yönelik genel kullanıcı algısı belirlenebilir ve bu bilgiler projede stratejik kararlar almak için kullanılabilir.

---

---

## Dataset Description

This dataset was created while developing a model for the scenario project within the scope of the Teknofest Turkish Natural Language Processing competition by We Bears Team. The dataset contains an analysis of comments made about various brands and includes sentiment information associated with specific brands for each comment.

### Dataset Structure

The dataset consists of the following columns:

1. **Comments:** Contains text-based comments made by users on various platforms. This column reflects raw data representing user feedback, thoughts, and experiences.

2. **Companies:** Refers to the brands mentioned in the comments. Comments always refer to a specific brand, and this column indicates which brand the relevant comment is about.

3. **Sentiment:** Represents the sentiment analysis of each comment. It includes a label indicating whether the comment is positive, negative, or neutral. These labels are used to understand the overall tone of the comments and to measure user sentiment towards the related brand.

### Dataset Usage

This dataset can be used to analyze user feedback in the current market. With sentiment analysis, the general user perception of brands can be identified, and this information can be used to make strategic decisions in the project.

---