CoverType

该数据集旨在基于制图变量预测森林覆盖类型，其任务是对数据进行聚类分析。This dataset is intended to predict forest cover types based on cartographic variables, and its associated task is to perform cluster analysis on the data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CoverType数据集是一个用于森林覆盖类型分类的多变量数据集，包含581,012个实例和54个特征，基于海拔、坡向、坡度等地理属性将像素分类为7种森林类型。该数据集来源于美国科罗拉多州的四个荒野区域，适用于生物学领域的分类任务，特征包括定量测量和二元分类变量，无缺失值。