CoverType

该数据集旨在基于制图变量预测森林覆盖类型，其任务是对数据进行聚类分析。

This dataset is intended to predict forest cover types based on cartographic variables, and its associated task is to perform cluster analysis on the data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CoverType数据集是一个用于森林覆盖类型分类的多变量数据集，包含581,012个实例和54个特征，基于海拔、坡向、坡度等地理属性将像素分类为7种森林类型。该数据集来源于美国科罗拉多州的四个荒野区域，适用于生物学领域的分类任务，特征包括定量测量和二元分类变量，无缺失值。