Flower counts in the black sand extended growing season experiment, 2023.|气候变化数据集|生态研究数据集
收藏望诊影像数据集及诊断文本数据集
中医望诊数据集包含舌诊图片3000张、面诊图片2000张、目诊图片3000张,舌诊图片的内容部分为舌头(属口颌系统),面诊图片的内容部分包括了面和唇(属其他系统)、眼睛部分做了脱敏处理,目诊图片的内容部分为眼睛(属感觉系统)。该数据集提供舌诊图像的齿痕、裂纹、点刺、苔色、胖瘦的标注信息;以及面诊图像的唇色、唇形、面神的标注信息;目诊图像的特征属性包括颜色名称、颜色HSL值、大小、特征出处。
国家人口健康科学数据中心 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
COVID-19 Data Hub
COVID-19 Data Hub是一个全球性的COVID-19数据集,包含了来自多个国家和地区的疫情数据,涵盖了病例数、死亡数、康复数、测试数等信息。此外,数据集还包括了与疫情相关的经济、社会和政策数据。
covid19datahub.io 收录
Refinitiv ESG Scores
Refinitiv ESG Scores数据集包含了全球上市公司的环境、社会和治理(ESG)评分。这些评分基于公司的ESG表现,旨在帮助投资者和分析师评估公司的可持续性和社会责任。数据集包括公司的ESG总评分以及各个子类别的评分,如环境管理、社会贡献和公司治理等。
www.refinitiv.com 收录
MID-Ship
MID-Ship是一个用于复杂海上船舶导航行为的数据集,由上海海事大学创建,旨在解决船舶目标检测中的遮挡和密集交互问题。该数据集包含5673张图像,总计135,884个精细标注的目标实例,涵盖多种海上场景,如不同天气条件下的船舶相遇、靠泊操作、小目标聚集和部分遮挡等。数据集通过高分辨率视频片段采集,覆盖43个不同的可航水域,并包含多种天气和光照条件,增强了数据集的多样性和实用性。MID-Ship主要应用于智能海上交通监控系统和自主船舶导航,旨在提高复杂环境下的船舶检测和跟踪能力,减少海上事故。
arXiv 收录