asas-ai/Arabic_Sentiment_Twitter_Corpus

该数据集名为Arabic_Sentiment_Twitter_Corpus，主要用于阿拉伯语推文的情感分析任务。数据集包含训练集和测试集，分别有45275和11520个样本。数据集的下载大小为3939768字节，总大小为7652381字节。

原始信息汇总

数据集概述：Arabic_Sentiment_Twitter_Corpus

基本信息

• 数据集名称：Arabic_Sentiment_Twitter_Corpus
• 数据集大小：
  • 下载大小：3939768字节
  • 数据集总大小：7652381字节
• 许可证：cdla-sharing-1.0

数据结构

• 特征：
  • label：数据类型为字符串
  • tweet：数据类型为字符串
• 分割：
  • 训练集：
    • 字节数：6122693
    • 示例数：45275
  • 测试集：
    • 字节数：1529688
    • 示例数：11520

语言与任务

• 语言：阿拉伯语（ar）
• 任务类别：文本分类
• 标签：情感分析

数据集规模

• 规模类别：10K<n<100K

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个阿拉伯语推特情感分析语料库，包含约5.68万条推文，专门用于文本分类任务，主要标注了负面情感。数据已划分为训练集和测试集，适用于情感分析模型的研究和开发。