Omni-MATH
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资源简介：
Benchmark for mathematical reasoning at the Olympiad level
奥林匹克级别数学推理基准
创建时间：
2024-11-18
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Omni-MATH是一个专注于奥林匹克数学竞赛级别问题的基准数据集，包含4428个问题，覆盖33个子领域和10个难度级别，旨在评估和提升大型语言模型的数学推理能力。数据集提供了GPT-4和Omni-Judge两种评估方法，支持用户对模型进行全面的性能测试和分析。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
