1995年中国区域TM-30m土地覆被分类产品数据集

利用深度学习技术制作的全国30m土地覆盖分类数据集。基础影像数据以1995年TM5夏季影像为主，分类结果主要包括（1）林地、（2）草地、（3）湿地、（4）水体、（5）耕地、（6）居民地、（7）裸地、（8）积雪几类。A national-scale 30-meter land cover classification dataset developed using deep learning techniques. The base imagery data is mainly derived from summer TM5 images acquired in 1995. The classification results primarily include eight main categories: (1) Forestland, (2) Grassland, (3) Wetland, (4) Water Body, (5) Cropland, (6) Residential Area, (7) Bare Land, and (8) Snow Cover.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于1995年TM5夏季影像，利用深度学习技术制作的中国区域30米分辨率土地覆被分类产品。数据集包含林地、草地、湿地、水体、耕地、居民地、裸地和积雪等8个土地覆被类别，以栅格格式（.tif）存储，总容量为77.37 GB，覆盖全国范围，适用于历史土地覆被变化研究。