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grab_sock

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Hugging Face2025-08-19 更新2025-08-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/kinghanse/grab_sock
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资源简介:
这是一个使用LeRobot创建的机器人控制数据集,专门针对so101_follower机器人类型。数据集包含5个完整的情节(episodes),总计1475帧数据,帧率为30fps。数据特征包括6维的关节位置动作(肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置),相应的6维状态观测,以及来自顶部摄像头的480x640分辨率RGB图像。数据集采用Apache 2.0许可证,主要用于机器人学习和控制任务。
提供机构:
kinghanse
创建时间:
2025-08-19
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 5
  • 总片段数: 1475
  • 总分块数: 1
  • 分块大小: 1000
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据格式: Parquet
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

  • 动作特征: 6维浮点数组,包含肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置
  • 观测状态: 6维浮点数组,与动作特征维度相同
  • 顶部图像观测: 视频格式,分辨率480×640×3,AV1编码,无音频
  • 时间戳: 单精度浮点数
  • 帧索引: 64位整数
  • 片段索引: 64位整数
  • 索引: 64位整数
  • 任务索引: 64位整数

分割信息

  • 训练集: 包含全部5个片段

技术信息

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: so101_follower

引用信息

  • 论文: 未提供
  • 首页: 未提供
  • BibTeX引用: 未提供
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