港口多环节用水的“量-质”时空变化特征解析数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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本数据集为港口多环节用水的“量-质”时空变化特征解析数据，主要面向项目指标1.2港口水资源循环利用设计相关指南。数据来源于港口用水调研数据。主要记录了2021年1月至12月黄骅港和京唐港等港区的生活、生产等用水情况，并通过BP、SVR、CNN、LSTM等多类机器学习算法，识别港口多环节用水的关键驱动因子，通过多方法对比校核，确保成果的可靠性。数据量为65.4 MB。
提供机构：
大连理工大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集解析了2021年黄骅港和京唐港等港区生活与生产用水的“量-质”时空变化特征，数据源自实地调研。通过应用多种机器学习算法识别关键驱动因子，并采用对比校核方法确保成果可靠性。
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