internistai/general-qa

该数据集包含用于训练医学语言模型的高质量、领域特定的数据。数据集的特征包括标题、类型和问题。数据集分为训练集，包含100个示例，总大小为28632字节。该数据集的目标是优化大型语言模型的训练策略，以创建临床相关的系统，并确保高标准的准确性和可靠性。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• 标题: title (字符串类型)
• 类型: type (字符串类型)
• 问题: question (字符串类型)

数据分割

• 训练集:
  • 字节数: 28632
  • 样本数: 100

数据集大小

• 下载大小: 19725
• 数据集大小: 28632

配置

• 默认配置:
  • 数据文件路径: data/train-*

许可

• 许可证: Apache-2.0

任务类别

• 问题回答

标签

• 医疗