基于地理空间大数据云计算的巴西登革热影响因素时空数据集(2001到2024年)

登革热在全球范围内迅速传播，在南美国家如巴西尤为高发。其传播动力学受媒介种群动态以及人类、媒介和病原体之间相互作用的影响，这些因素又受到环境因素的影响。由于气象站观测的空间覆盖范围有限，以及下载和处理本地数据（如卫星图像）的耗时过程，计算这些环境指标具有挑战性。在大规模研究中，这一问题尤为突出，导致难以开发全面且公开可用的疾病影响因素数据集。应对这一挑战需要高效的数据集成方法，以及多因素数据集的组装，以帮助公共卫生部门理解登革热的传播机制并改进风险预测模型。为此，我们开发了一个包含12个登革热风险因素的加权人口数据集，覆盖了2001年至2024年间巴西558个微区域在1252个流行病学周的数据。 该数据集及相关方法简化了研究者的数据处理流程，并可用于其他蚊媒疾病研究。