jmooshi/tweet_eval

TweetEval是一个包含多种Twitter文本分类任务的数据集，涵盖了表情符号分类（emoji）、情感分析（emotion）、仇恨言论检测（hate）、讽刺检测（irony）、冒犯性语言检测（offensive）、情感分类（sentiment）以及多个立场分类（stance）任务。所有任务都被统一到同一个基准中，每个数据集都以相同的格式呈现，并具有固定的训练、验证和测试分割。数据集中的文本均为英语，来源于Twitter用户的推文。

TweetEval consists of seven heterogenous tasks in Twitter, all framed as multi-class tweet classification. The tasks include - irony, hate, offensive, stance, emoji, emotion, and sentiment. All tasks have been unified into the same benchmark, with each dataset presented in the same format and with fixed training, validation and test splits. The text in the dataset is in English, as spoken by Twitter users.