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关于毛里塔尼亚国内生产总值和经济增长指标演变的数据。数据集包括四个经济指标：GDP年增长率、当前美元计价的GDP、当前美元计价的人均GDP和GDP平减指数年通胀率。数据覆盖时间为2000年1月1日至2023年12月31日，共96行数据，所有值均为非空值。数据来源为世界银行，格式为CSV。

Data on the evolution of Gross Domestic Product and economic growth indicators for Mauritania. The dataset includes four economic indicators: GDP growth (annual %), GDP (current US$), GDP per capita (current US$), and Inflation, GDP deflator (annual %). The data covers the period from January 1, 2000 to December 31, 2023, with 96 rows of data, all of which are non-null values. The data source is the World Bank, and the format is CSV.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为“毛里塔尼亚经济增长”，旨在记录和分析毛里塔尼亚国内生产总值及其相关经济增长指标的演变过程。数据源自世界银行，涵盖2000年1月1日至2023年12月31日的时间跨度。数据集包含四个关键经济指标：GDP年度增长率、以当前美元计的GDP、人均GDP以及GDP平减指数所反映的年通胀率。这些数据由Richat DataBridge平台整合与构建，以CSV和JSON两种格式存储，其中主数据文件为`data/latest.csv`，共计96行有效记录，无缺失值。

特点

该数据集的核心特点在于其聚焦于毛里塔尼亚单一国家的宏观经济表现，提供了从21世纪初至2023年的长时间序列数据，便于研究者观察该国经济增长的长期趋势与波动。数据指标覆盖总量增长、人均水平及价格变动，构成了一个简洁而全面的经济分析框架。此外，所有96条记录均无空值，保证了数据的完整性和可靠性，为时间序列分析或跨国比较研究提供了坚实的基础。

使用方法

使用者可通过加载`data/latest.csv`或`data/latest.json`文件直接获取数据，支持主流数据分析工具如Python的Pandas库或R语言进行读取与处理。数据集已按时间顺序排列，用户可根据具体研究需求，对GDP增长率进行趋势分析，或利用人均GDP指标评估生活水平变化。数据以法语为标签语言，适用于法语背景的经济研究或非洲区域发展议题。此外，该数据集在Hugging Face平台上以默认配置发布，可通过`load_dataset`函数便捷调用。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“毛里塔尼亚的经济增长”（Croissance Économique en Mauritanie），由Richat DataBridge在2023年创建，旨在系统记录毛里塔尼亚的宏观经济动态。数据源自世界银行，涵盖了2000年至2023年间的关键经济指标，包括GDP年增长率、现价GDP、人均GDP及GDP平减指数等四个核心变量。其构建背景聚焦于西非国家毛里塔尼亚在全球化与资源依赖型经济转型中的表现，为研究发展经济学中自然禀赋与政策干预的交互效应提供了结构化时间序列基础。这一数据集填补了区域经济研究中针对单一国家长期增长轨迹的标准化数据缺口，尤其便于跨国比较与面板数据分析。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于领域问题的复杂性：毛里塔尼亚经济高度依赖矿业与渔业，导致GDP指标易受大宗商品价格波动与气候扰动影响，传统增长模型难以捕捉此类结构性波动。其次，构建过程中的数据来源单一性构成固有局限——世界银行数据虽具权威性，但按年发布的频率可能掩盖季度或月度层面的短期冲击，例如2020年新冠疫情对出口的急性抑制效应。此外，仅有四个核心指标限制了多维度分析能力，缺失就业率、产业结构或外资流入等变量，难以完整刻画增长质量。数据清洗环节虽确保96行观测值无缺失，但潜在的定义变更（如GDP核算方法修订）可能引发序列非一致性，需额外注解历史口径差异。

常用场景

经典使用场景

在毛里塔尼亚宏观经济研究的广阔图景中，croissance-economique-en-mauritanie数据集以世界银行权威数据为基石，系统收录了该国2000年至2023年间GDP增长、人均收入及通胀指标的年度时序数据。研究者常借助这96条完整无缺失的观测记录，深入剖析毛里塔尼亚在后千禧年时代的经济发展轨迹，通过面板数据分析、增长率分解与结构性断点检验等方法，揭示这一西非国家在资源依赖型经济向多元化转型过程中的内在规律。该数据集为探索低收入非洲经济体在全球化浪潮中的增长韧性提供了极具代表性的实证素材。

解决学术问题

该数据集精准回应了西非发展经济学领域长期面临的数据匮乏困境，尤其填补了毛里塔尼亚经济研究缺乏标准化长时段时序数据的学术空白。通过提供GDP总量、人均GDP与通胀率等多维度指标，它使学者得以检验新古典增长模型在资源型经济体中的适用性，量化财政政策与外部冲击对宏观经济稳定性的影响，并评估结构性改革对经济增长的边际贡献。这一数据集的完善不仅推动了非洲经济增长收敛性假说与制度质量假说的实证验证，更为南方国家发展路径的比较研究奠定了坚实的计量基础。

衍生相关工作

围绕此数据集衍生出一系列具有影响力的学术探索，包括基于其GDP增长指标构建的毛里塔尼亚经济周期测度模型，揭示了该国土著产业与全球经济周期的联动模式。研究者还以该数据集为基础，发展出融合矿产资源价格波动与通胀指标的预测框架，显著提升了短期宏观经济预警的准确性。此外，结合遥感与环境数据集的分析工作进一步拓展了研究边界，探讨气候变化对农林牧渔业产出的间接影响，形成了跨学科的经济-环境耦合分析范式。这些衍生工作不仅深化了毛里塔尼亚国家的个案理解，也为资源丰裕型发展中国家的经济韧性评估提供了方法论创新。