Data-Gouv-FR/donnees-climatologiques-de-base-decadaires

该数据集包含基本气候信息文件，提供以旬为单位的气候数据，按法国部门和时段分组，格式为压缩CSV。它涵盖了所有气象站的全部气象参数，时间表示在法国本土使用协调世界时（UTC），在海外使用FU。数据集自2020年1月1日以来的最终时段文件每月初定期更新；历史数据的更新频率为：1950年之前的数据每年更新，1950年至前两年的数据每月更新，最近两年的数据每日更新。

This dataset contains files with basic climatological information, providing decadal climate data grouped by French departments and time periods in compressed CSV format. It includes all meteorological parameters for all weather stations, with time expressed in UTC for mainland France and FU for overseas territories. The final period file from January 1, 2020, is updated regularly at the beginning of each month; historical data update frequencies are: annual for data before 1950, monthly for data from 1950 to two years ago, and daily for the last two years.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国气象局官方公开数据平台 data.gouv.fr，由法国气象局（Météo-France）整合并发布。其构建方式以十年为时间单位对气候观测数据进行聚合，形成‘旬数据’（décadaires）。数据文件按法国本土各省份及海外领地分别组织，并以CSV压缩格式提供下载；时间划分上，历史数据（1950年以前）以年为更新周期，1950年至前两年以月为更新周期，而最近两年的数据则以日频次更新，确保时效性与历史完整性的平衡。

特点

数据集的核心特点在于其标准的十年期气候基准参数覆盖，包含法国全部气象站点的多元气象要素，如温度、降水、风速等。数据时间格式采用UTC（本土）与地方时（海外领地），兼顾不同地区的时间统一性。此外，数据集遵循‘开放许可证2.0’（Licence Ouverte / Open Licence 2.0），允许自由使用、复制与再分发，体现了高开放度与可复用性。其分省、分期打包的存储结构，也便于按需下载与区域化分析。

使用方法

使用该数据集时，研究人员可直接从data.gouv.fr平台访问原始链接，按需要选择对应省份或海外领地以及特定时间范围的CSV压缩文件进行下载。数据适用于气候变率分析、长序列趋势检验、农业气象评估等场景。由于文件为结构化表格格式，可便捷导入Python的Pandas、R语言或GIS软件中进行处理与可视化。建议用户注意时间格式的本地化转换，并定期关注更新日志以获取最新数据批次。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《Données climatologiques de base - décadaires》，由法国气象局（Météo-France）创建，旨在提供按旬（每十天）汇总的基础气候观测数据。数据集通过法国政府开放数据平台 data.gouv.fr 发布，遵循 Licence Ouverte 2.0 开放许可协议。其核心研究问题在于为气象学、农业、水文学及气候变化分析等领域提供标准化的历史与实时气候基准数据，尤其是针对法国本土及海外领地的气象站点网络。作为法国官方气候监测体系的重要组成部分，该数据集对欧洲区域气候建模、灾害风险评估及长期趋势研究具有基础性支撑作用，推动了开放科学数据在气候韧性政策中的应用。

当前挑战

该数据集面临的领域挑战包括：1）气候观测数据的时空连续性不足，不同历史时期（如1950年前后）及海外领地的时间编码（UTC与FU混合）导致多源数据对齐困难；2）更新频率差异（年度、月度、每日）带来数据版本管理复杂度，用户需自行处理批次合并与缺失值插补。构建过程中的挑战在于：1）气象站点部署不均，山区与海外领地数据稀疏；2）早期历史记录（如1950年前）的数字化与质量控制依赖人工校验，易引入系统误差；3）CSV压缩格式虽降低传输成本，但缺乏标准化元数据字段，阻碍跨数据集互操作。

常用场景

经典使用场景

在气候学与气象学研究中，'donnees-climatologiques-de-base-decadaires'数据集被广泛用于分析法国及海外领地的旬尺度气候演变规律。研究者通过解析其提供的逐旬气象参数，如温度、降水和风速等，能够构建高分辨率的气候时间序列，从而精准刻画区域气候的波动特征与长期趋势。该数据集尤其适合用于验证气候模型的模拟能力，以及探索极端气候事件（如热浪或干旱）在旬尺度上的发生频率与强度，为理解气候变化的空间异质性提供了坚实的数据基础。

衍生相关工作

基于此数据集，衍生出了一系列经典研究与工具开发工作。研究者借助其构建了法国境内的气候分类图集与标准化气候指标（如SPI干旱指数），为跨区域气候比较提供了基准。技术层面，衍生了自动化数据清洗与插值算法，实现了对历史观测记录的均一化处理，减少了非气候因素带来的偏差。同时，机器学习模型利用该数据集训练预测系统，旨在模拟旬尺度气候对全球变暖的响应。这些成果不仅丰富了气候信息学的理论体系，也为后续数据库参证与数值模拟实验奠定了重要基础。

数据集最近研究

最新研究方向

面对全球气候变暖趋势加剧与极端天气事件频发的严峻挑战，基于法国气象局发布的“基本旬气候数据集”的最新研究，正聚焦于构建高精度、长时序的局地气候基准场。该数据集因其包含自1950年以来的日值气象参数，以及覆盖法国本土与海外领地的多站点网络，成为研究城市热岛效应演化、农业物候模型校正以及极端降水概率分析的核心资料。前沿工作致力于利用该数据集训练深度学习模型，以重建高分辨率的历史气候空间场，从而评估能源需求波动与基础设施风险；同时，结合再分析数据，解析中纬度环流异常与区域气象灾害的耦合机制。这些探索不仅为法国“国家适应气候变化计划”提供实证支撑，也为全球观测稀疏区的气候模拟提供了可迁移的方法论范式。