open-llm-leaderboard/details_AurelPx__NeuralPipe-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型AurelPx/NeuralPipe-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个示例，展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。
该数据集是在模型AurelPx/NeuralPipe-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个示例，展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of AurelPx/NeuralPipe-7B-slerp
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型AurelPx/NeuralPipe-7B-slerp时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。
数据集组成
- 数据结构: 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集来源于1次运行，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_AurelPx__NeuralPipe-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自run 2024-03-22T01:28:06.519945。
- 结果内容: 包括多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
