Lithium-ion battery impedance data set

The experimental impedance data were collected in cell potentials as 3.2V, 3.4V, 3.6V, 3.8V, 4.0V, and 4.2V (corresponding state of charge values: 0%, 3%, 8%, 40%, 78%, 100%). ML-regenerated-impedance-data.txt: Impedance data generated by a Machine Learning model. For more information, see this article: "Regeneration of Lithium-ion battery impedance using a novel machine learning framework and minimal empirical data".

本实验采集的阻抗数据，各采集工况对应的电芯电压分别为3.2V、3.4V、3.6V、3.8V、4.0V与4.2V，各工况对应的荷电状态（state of charge, SOC）依次为0%、3%、8%、40%、78%与100%。文件ML-regenerated-impedance-data.txt中存储有经机器学习模型生成的阻抗数据。如需了解更多相关信息，请参阅文献：《基于新型机器学习框架与极少量实验数据的锂离子电池阻抗再生方法》（原文标题：Regeneration of Lithium-ion battery impedance using a novel machine learning framework and minimal empirical data）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含锂离子电池在不同电位（3.2V至4.2V）和对应充电状态下的实验阻抗数据，以及通过机器学习模型生成的再生阻抗数据。数据通过电化学阻抗谱实验获取，并利用计算技术合成，适用于电池阻抗分析和机器学习应用研究。