Haberman

Haberman data set for cancer survival哈伯曼癌症生存数据集（Haberman Dataset）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Haberman数据集是一个用于癌症生存预测的经典医学数据集，包含306条患者记录，涵盖年龄、手术年份和阳性淋巴结数量三个数值特征，目标变量为二元分类（生存超过或少于5年）。该数据集基于1958-1970年在芝加哥大学比林斯医院的研究，常用于机器学习分类任务和生存分析。